Это позволит учитывать реальные условия эксплуатации и повысить точность прогнозов генерации до 80%, сообщает корреспондент vapress.kz.
АО «Самрук-Энерго» реализует проект по цифровизации процессов планирования выработки электроэнергии на объектах возобновляемой энергетики. Решение на базе искусственного интеллекта и машинного обучения планируется к запуску в конце 2026 года.
Точность прогнозирования особенно важна для объектов ветровой генерации, поскольку объем выработки напрямую зависит от метеорологических условий. В частности, от скорости ветра, которая отличается высокой изменчивостью и сложностью прогнозирования.
В основе решения — модель искусственного интеллекта, интегрированная с метеорологической службой. Система будет обрабатывать метеорологические данные с высокой пространственной и временной детализацией, необходимой для прогнозирования выработки ветровых электростанций.
Для обучения и адаптации ИИ-модели будут использоваться исторические и оперативные данные из систем АСКУЭ и SCADA — фактические показатели генерации и технологические параметры работы оборудования. Это позволит учитывать реальные условия эксплуатации и повысить точность прогнозов генерации до 80%, что будет способствовать более эффективному операционному планированию и снижению финансовых потерь, связанных с отклонениями фактической выработки от заявленных объемов.
